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Comment Monepok Calcule l'Estimation du Prix par Booster

Guide technique détaillé expliquant la méthode de calcul sophistiquée utilisée par Monepok pour estimer le prix par booster. Découvrez notre algorithme waterfall basé sur l'IQR Q1 et les données de marché réelles.

Raph
Raph
Expert en Investissement Pokémon
Publié le 15 Novembre 2025
Guide TechniqueTransparence Totale

Méthode Waterfall de Calcul des Prix

Monepok utilise une méthode sophistiquée en cascade (waterfall) pour calculer l'estimation du prix par booster Pokémon. Cette approche garantit la meilleure précision possible en priorisant les données les plus fiables issues des ventes réelles sur eBay.

📈

Données Réelles

Basé sur des milliers de transactions réelles analysées quotidiennement

🎯

Méthode Statistique

Utilisation de l'IQR Q1 pour éliminer les valeurs aberrantes et donner une estimation réaliste

La Méthode Waterfall : Comment Ça Fonctionne

Monepok utilise une logique en cascade (waterfall) qui teste plusieurs sources de données dans un ordre de priorité précis. Cette méthode garantit que nous utilisons toujours la meilleure estimation disponible pour le prix des boosters Pokémon. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'investissement dans les cartes Pokémon, consultez notre guide pour débuter l'investissement Pokémon.

Flux de Calcul en Cascade

1
🎯

IQR Q1 des Ventes Réelles

Très élevée

Données provenant des transactions réellement vendues

Si non disponible →
2
📊

IQR Q1 des Annonces Actives

Élevée

Données provenant des listings actifs sur eBay

Si non disponible →
3
🔍

Dernier IQR Q1 Valide (Historique)

Moyenne

Recherche dans les 30 derniers enregistrements statistiques

Si non disponible →
4

Aucune Donnée Disponible

Aucune

Affichage de "-" pour indiquer l'absence d'estimation

1

🎯IQR Q1 des Ventes Réelles (Sold)

Confiance : Très élevée

Priorité absolue : utilisation du premier quartile (Q1) de l'intervalle interquartile calculé à partir des ventes réelles sur eBay

  • Données provenant des transactions réellement vendues
  • Calcul de l'IQR (Intervalle Interquartile) pour filtrer les valeurs aberrantes
  • Utilisation du Q1 (premier quartile) comme estimation conservatrice
  • Représente le prix auquel 25% des ventes se situent en dessous
2

📊IQR Q1 des Annonces Actives (Active)

Confiance : Élevée

Si aucune donnée de vente n'est disponible, utilisation du Q1 calculé à partir des annonces actuellement en ligne

  • Données provenant des listings actifs sur eBay
  • Même méthode de calcul IQR Q1 que pour les ventes
  • Représente le prix auquel 25% des annonces sont en dessous
  • Moins fiable que les ventes réelles mais toujours statistiquement solide
3

🔍Dernier IQR Q1 Valide des Annonces Actives

Confiance : Moyenne

Si le Q1 actuel n'est pas disponible, recherche dans l'historique pour trouver le dernier Q1 valide

  • Recherche dans les 30 derniers enregistrements statistiques
  • Utilisation du dernier Q1 valide trouvé dans l'historique
  • Permet de maintenir une estimation même si les données récentes sont incomplètes
  • Indique que les données peuvent être légèrement datées
4

Aucune Donnée Disponible

Confiance : Aucune

Si aucune des étapes précédentes ne fournit de données valides, l'estimation affiche '-'

  • Aucune estimation n'est affichée pour éviter de donner une fausse information
  • Cela peut arriver pour des sets très récents ou très rares
  • L'utilisateur est informé que les données ne sont pas disponibles

Qu'est-ce que l'IQR Q1 ?

L'Intervalle Interquartile (IQR) est une mesure statistique robuste qui élimine les valeurs aberrantes. Le Q1 (premier quartile) représente la valeur en dessous de laquelle se situent 25% des données.

Exemple Concret

Prix observés : 5€, 6€, 7€, 8€, 9€, 10€, 12€, 15€, 20€, 50

Q1 (Premier Quartile)
7
Médiane
9.5
Q3 (Troisième Quartile)
15
IQR
8

Dans cet exemple, le Q1 de 7€ signifie que 25% des ventes sont en dessous de 7€. C'est cette valeur que Monepok utilise comme estimation.

Avantages de l'IQR Q1

  • Filtre automatiquement les prix anormalement élevés ou bas
  • Donne une estimation conservatrice et réaliste
  • Plus fiable que la moyenne ou la médiane pour les données avec outliers
  • Représente mieux le marché réel accessible

Pourquoi Cette Méthode est Importante

Avantages pour l'Investisseur

  • Estimation réaliste : Le Q1 représente un prix accessible, pas un prix théorique
  • Protection contre les outliers : Les prix anormalement élevés ou bas sont automatiquement filtrés
  • Transparence : Vous savez exactement d'où vient l'estimation
  • Fiabilité : Priorisation des données de ventes réelles sur les annonces

📊Avantages Techniques

  • Robustesse : La méthode waterfall garantit toujours une estimation si des données existent
  • Performance : Recherche optimisée avec arrêt dès qu'une valeur valide est trouvée
  • Maintenabilité : Code clair et documenté pour faciliter les améliorations futures
  • Évolutivité : Facile d'ajouter de nouvelles sources de données si nécessaire

Limitations et Cas Particuliers

⚠️Cas où l'Estimation peut être "-"

  • Sets très récents : Pas encore assez de données de marché collectées
  • Sets très rares : Très peu ou aucune transaction récente
  • Problèmes techniques temporaires : Interruption dans la collecte de données
  • Sets inactifs : Collections fermées depuis longtemps sans activité récente

Conclusion : Transparence et Fiabilité

La méthode de calcul utilisée par Monepok est conçue pour offrir la meilleure estimation possible du prix par booster Pokémon, en s'appuyant sur des données réelles et des méthodes statistiques éprouvées. Cette transparence vous permet de comprendre d'où viennent nos estimations et de faire confiance à notre plateforme pour vos investissements dans les cartes Pokémon. Prêt à construire votre collection ? Inscrivez-vous dès maintenant et commencez à suivre la valeur de vos cartes en temps réel.

🎯

Précision

Basé sur des données réelles et des méthodes statistiques

🔒

Fiabilité

Priorisation des ventes réelles sur les annonces

📊

Transparence

Vous savez exactement comment nos prix sont calculés